Napravljena je prototipna prognostička jezgra bazirana na algoritmu strojnog učenja SVR (eng. Support vector regression). Jezgra prognozira tehničke gubitke u cijelom hrvatskom prijenosnom sustavu na satnoj rezoluciji sa horizontom od 3 dana unaprijed. Osnova jezgre su povijesni podaci, a dodatno se modificiraju prognoze gubitaka uz pomoć podataka dobivenih iz meteoroloških prognoza.
Prognostička jezgra je implementirana u HOPS-u (Hrvatskom Operatoru Prijenosnog Sustava) u Sektoru za vođenje elektroenergetskog sustava, gdje se koristi kao pomoć u procesima planiranja i vođenja prijenosnog sustava. Trenutno je jezgra u testnoj fazi te za sada pokazuje jako dobre rezultate.